verfasst von am 25. Januar 2024
KI-Kühlung von Rechenzentren

Die Kühlung von Rechenzentren ist ein wichtiger Bestandteil des Prozesses, da Rechenzentren kühl sein müssen, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Es ist daher unerlässlich, dass das Kühlsystem stets funktioniert und regelmäßig überprüft und gewartet wird. In den meisten Fällen wird diese Arbeit noch von Menschenhand erledigt, aber wenn es nach Google geht, wird das bald nicht mehr nötig sein. Das Unternehmen arbeitet nämlich an einem System mit künstlicher Intelligenz, das sich an das Kühlsystem eines Rechenzentrums anpasst!


Was macht ein solches KI-System dann in einem Rechenzentrum?  

Das von Google verwendete KI-System hat im Grunde den gesamten Prozess im Rechenzentrum unter Kontrolle. Es hat gelernt, die Temperatur im Rechenzentrum so optimal wie möglich zu halten und gleichzeitig Energie zu sparen. Ein solches KI-System spart im Durchschnitt 40 % Energie über den gesamten Prozess hinweg, was natürlich ein beträchtlicher Gewinn ist. Mittlerweile ist dies ein automatisierter Prozess, aber um dorthin zu gelangen, hat Google viel Arbeit investiert. Man prüfte die Empfehlungen des Systems und setzte diese anschließend manuell um. So hat Google es einige Jahre lang vor der Automatisierung gehandhabt. Der Algorithmus gibt an, wann die Server am besten gekühlt werden können, damit keine unnötige Energie verbraucht wird, wenn es nicht erforderlich ist.  

Noch weniger Arbeit für den Menschen? 

Vielleicht denkst du jetzt sofort: „Toll, noch weniger Arbeit für den Menschen“, aber in diesem Fall ist das gar nicht so schlimm. Es sind nämlich immer Menschen vor Ort, die das System überwachen und bei Bedarf eingreifen. Das System erstellt alle 5 Minuten eine Momentaufnahme des Kühlsystems und sendet diese Informationen an die neuronalen Netze. Anschließend entscheidet die KI, wie die aktuelle Temperatur bei möglichst geringem Energieverbrauch aufrechterhalten wird. Diese Entscheidungen werden jedoch erst nach einer Sicherheitsüberprüfung von den anwesenden Mitarbeitern umgesetzt. Menschen greifen also nur ein, wenn das System etwas tun will, das Risiken mit sich bringen könnte. Der Mensch muss in diesem Prozess also nicht unbedingt viel tun, aber es muss immer jemand anwesend sein, um die KI-Kühlung in Rechenzentren zu überwachen! 

Der Energieverbrauch von Rechenzentren muss gesenkt werden  

Diese Diskussion wird schon seit einigen Jahren geführt: Der Energieverbrauch von Rechenzentren ist zu hoch. Vor allem während der Energiekrise, als die Preise in die Höhe schossen, war dies ein großer Kritikpunkt. Glücklicherweise arbeiten immer mehr Unternehmen daran, Lösungen für dieses Problem zu entwickeln, wie beispielsweise Google mit seinem KI-System. Auch in den Niederlanden laufen bereits Pilotprojekte, bei denen die Abwärme von Rechenzentren zum Heizen von Wohnungen genutzt wird. Google gibt selbst an, dass sein KI-System den Energieverbrauch der Rechenzentren bereits um etwa 40 % gesenkt hat. Das ist für Google auch ein wichtiger Punkt, da das Unternehmen im vergangenen Jahr viel Kritik für den Energie- und Wasserverbrauch seiner Rechenzentren zur Aufrechterhaltung seiner KI-Anwendungen erhalten hat. Man denke beispielsweise an neue KI-Funktionen in den Suchergebnissen der Suchmaschine. Das Problem, das sie mit KI zu lösen versuchen, wird also eigentlich in erster Linie durch ihren Einsatz von KI verursacht.  

Weitere Anwendungsbereiche für das KI-System von Google  

Da sich das KI-System ständig weiterentwickelt, geht der Tech-Riese davon aus, dass es in Zukunft auch für andere Zwecke eingesetzt werden kann. Man denke beispielsweise an die Bekämpfung des Klimawandels durch umfangreiche Rechenmodelle oder an Energieeinsparungen in anderen Sektoren. Insbesondere in industriellen Umgebungen, in denen bereits vieles automatisiert abläuft, lassen sich mit Hilfe von KI große Vorteile erzielen.  
 
Glaubst du, dass KI-Technologie uns in Zukunft helfen kann, weniger Energie zu verbrauchen und besser mit dem Klima umzugehen? Oder wird diese Technologie das Problem verschärfen, da KI selbst auch viel Energie verbraucht?