Laut einer aktuellen Analyse der Synergy Research Group wird die Kapazität von Hyperscale-Rechenzentren bis 2030 dreimal so hoch sein wie heute. Was ist der Grund dafür? Das kannst du dir wahrscheinlich denken: Ja, genau, KI! In den letzten Jahren war der Trend stets, dass die kritische Auslastung von Hyperscale-Rechenzentren stetig zunimmt, doch dieses Wachstum hat sich dank KI-Diensten und generativer KI-Technologie nur noch verstärkt!
Der Druck auf Rechenzentren nimmt durch KI stetig zu
Seit dem Aufkommen von KI und verschiedenen generativen Lösungen hat der Druck auf Rechenzentren stetig zugenommen. Der Energiebedarf in Rechenzentren steigt kontinuierlich, aber wie reagiert man darauf? Dies ist schließlich nicht die einzige Herausforderung, vor der Betreiber von Rechenzentren stehen. Steigende Energiekosten und strengere Umweltvorschriften machen es nicht einfacher, die stetig wachsende Nachfrage zu befriedigen. Dennoch wird die Kapazität von Hyperscale-Rechenzentren laut Experten noch erheblich wachsen und bis zum Jahr 2030 mindestens dreimal so hoch sein wie heute.
Mehr Rechenzentren, aber auch größere Rechenzentren
Die Kapazität muss also erhöht werden. Um dies zu erreichen, werden nicht nur neue Rechenzentren gebaut, sondern auch größere. Laut dem Bericht von Synergy gab es Ende 2024 weltweit 1103 in Betrieb befindliche Hyperscale-Rechenzentren. Darüber hinaus waren weitere 497 Anlagen in Planung. Neben der Planung neuer Standorte werden viele Rechenzentren erweitert, um die Kapazität zu erhöhen. Die Gesamtzahl der Rechenzentren wird auch in diesem Jahr sicherlich weiter wachsen, aber besonders auffällig ist, dass sie deutlich größer werden. Im Durchschnitt sind neue Rechenzentren doppelt so groß wie ihre Vorgänger. Ein Grund dafür ist unter anderem die Einführung von GPU-orientierter Infrastruktur, die für die Arbeitslast, die künstliche Intelligenz mit sich bringt, unverzichtbar ist. Bestehende Rechenzentren waren hauptsächlich CPU-basiert, aber KI erfordert eine Verlagerung hin zu GPUs und anderer spezialisierter Hardware. Es kommen also in diesem Jahr nicht nur mehr Rechenzentren hinzu, sondern sie werden auch alle größer.
Energieeffiziente Rechenzentren
Der Energieverbrauch von Rechenzentren bleibt natürlich ein Thema, insbesondere wenn immer mehr und größere Rechenzentren hinzukommen. Die gesetzlichen Vorschriften zur Umweltfreundlichkeit werden immer strenger, daher muss auch für Rechenzentren an CO₂-freundlichen Alternativen gearbeitet werden. Ein Bericht von Atlantic Ventures und Nutanix zeigt, dass Rechenzentren ihre CO2-Emissionen in den kommenden 6 Jahren um 19 Millionen Tonnen reduzieren können. Das entspricht den Emissionen von 4,1 Millionen Autos und ist somit keineswegs zu vernachlässigen. Diese Einsparungen lassen sich durch Energieeffizienz und den Einsatz von On-Demand-Rechenkapazität in der Cloud erzielen. Auch die Umstellung auf HCI kann im Vergleich zu herkömmlichen Rechenzentrumsarchitekturen zu einer jährlichen Energieeinsparung von 27 % führen. Dem Bericht zufolge könnten diese Energieeinsparungen bis 2030 rund 25 Milliarden Euro einbringen!