Künstliche Intelligenz ist aus unserer Gesellschaft mittlerweile nicht mehr wegzudenken. Ihre Entwicklung hat in den letzten Jahren an Fahrt gewonnen, und mittlerweile ist KI bereits in viele Bereiche unseres Alltags integriert. Dennoch entsteht derzeit zunehmend eine Diskussion über die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das Klima. Schließlich verbraucht die Erstellung und der Betrieb der Computermodelle eine Menge Strom. Andererseits könnte KI uns aber auch dabei helfen, besser mit dem Klima umzugehen. In diesem Blog gehen wir etwas tiefer auf dieses Thema ein! Künstliche Intelligenz und Stromverbrauch
Künstliche Intelligenz und Stromverbrauch
Hinter allen bestehenden KI-Modellen stehen Rechenzentren, die enorm viel Strom verbrauchen. Künstliche Intelligenz erfordert nämlich eine Menge Rechenleistung, und um diese zu erzeugen, wird viel Energie benötigt. Rechenzentren verbrauchen etwa 10- bis 50-mal so viel Energie wie ein durchschnittliches Geschäftsgebäude pro Etage. Inzwischen gibt es zahlreiche Untersuchungen zum Energieverbrauch und zu den Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das Klima. Eine Studie der University of Massachusetts zeigt beispielsweise, dass das Trainieren von nur einem KI-Modell mehr als 283.000 Kilogramm CO₂ verursacht. Leider ist es schwierig, die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Umwelt genau zu berechnen, da viele Technologieunternehmen hinsichtlich ihres Energieverbrauchs und ihrer CO₂-Emissionen nicht transparent sind.
Künstliche Intelligenz kann sich auch positiv auf das Klima auswirken!
Bisher haben wir nur über die negativen Auswirkungen von KI auf das Klima gesprochen, aber es gibt auch viele Möglichkeiten, wie KI-Modelle geradezu dazu beitragen können, die Umwelt positiv zu beeinflussen. Die Green-AI-Bewegung ist erst kürzlich entstanden und hat sich zum Ziel gesetzt, nachhaltige und umweltfreundliche Algorithmen zu entwickeln. Schließlich kann künstliche Intelligenz dabei helfen, den Klimawandel besser zu erfassen und Lösungen dafür zu finden. Darüber hinaus können wir KI einsetzen, um Naturkatastrophen besser vorherzusagen, damit Menschen rechtzeitig evakuiert werden können. Derzeit wird künstliche Intelligenz bereits für eine Reihe von grünen Zwecken eingesetzt:
- Bekämpfung der illegalen Abholzung: Der WWF hat ein KI-Modell namens „Forest Foresight“ entwickelt. Dieses Modell wird eingesetzt, um illegale Abholzung rechtzeitig zu stoppen, unter anderem mithilfe von Satellitenbildern.
- Überwachung der Artenvielfalt: Wissenschaftler haben KI-Technologie mit Drohnen und Satellitenbildern kombiniert, um die Artenvielfalt zu überwachen. So können sie Veränderungen schneller erkennen und bei Bedarf rechtzeitig eingreifen. Auch Krankheiten bei Wildtieren lassen sich auf diese Weise schneller und einfacher feststellen.
- Wasser reinigen und wiederverwenden: Mithilfe von KI lässt sich die Wasserqualität besser überwachen und das Wasser rechtzeitig reinigen. So lässt sich schneller erkennen, wenn Chemikalien oder andere Verunreinigungen im Wasser vorhanden sind, und das Wasser kann sofort zusätzlich gereinigt werden.
- Verschwendung bekämpfen: Die Verschwendung von Lebensmitteln und Wasser hat erhebliche Auswirkungen auf das Klima. Es wird bereits viel unternommen, um Lebensmittelverschwendung zu bekämpfen, aber mit Hilfe von KI können wir hier noch einen Schritt weiter gehen. Denken Sie beispielsweise an die Einführung dynamischer Preise für Lebensmittel auf Basis des Verfallsdatums. Darüber hinaus kann KI Prognosen erstellen, wodurch Supermärkte ihren Einkauf besser auf das Verbraucherverhalten abstimmen können.
Das sind nur einige Beispiele für all die positiven Dinge, für die wir künstliche Intelligenz im Bereich der Nachhaltigkeit nutzen können!
Fazit
Derzeit sind die negativen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz noch recht deutlich spürbar, doch hier zeichnet sich ein Wandel ab. Beim Bau von Rechenzentren und bei der Entwicklung von KI-Modellen wird zunehmend auf Energieeffizienz und Nachhaltigkeit geachtet. Darüber hinaus leistet künstliche Intelligenz auch viel Positives für die Umwelt und das Klima. Man beschäftigt sich zunehmend mit der Entwicklung umweltfreundlicher Algorithmen, die dazu beitragen können, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Derzeit gibt es bereits KI-Modelle, die Gutes für die Umwelt bewirken, beispielsweise indem sie helfen, Verschwendung zu vermeiden und die Biodiversität zu überwachen.