Es klang immer wie Science-Fiction: Autos, die sich selbst steuern, ohne dass wir Menschen auch nur etwas tun müssen. Wir alle wissen heute, dass dies längst keine Science-Fiction mehr ist, sondern tatsächlich in greifbarer Nähe liegt. Nun wird es auch in unserem Land Realität: Die Niederlande testen ab 2027 selbstfahrende Autos. Aber wie funktioniert das eigentlich? Darüber sprechen wir in diesem Artikel!
Warum testet die Niederlande plötzlich selbstfahrende Autos?
Das kommt vielleicht etwas überraschend, da sich unser Land in letzter Zeit nicht gerade intensiv damit beschäftigt hat. Die Regierung möchte in ein paar Jahren mit dem Testen autonomer Fahrzeuge beginnen, da sie sonst befürchtet, dass die Hersteller vermehrt im Ausland testen werden. Dies könnte dazu führen, dass selbstfahrende Autos den niederländischen Straßen weniger Rechnung tragen. Schließlich sind die Straßen in den Niederlanden im Allgemeinen deutlich stärker befahren als in anderen Ländern. Wenn wir hier autonome Autos fahren wollen, ist es wichtig, dass diese Autos diese hohe Verkehrsdichte berücksichtigen.
Gesetzesänderung im Jahr 2022
Seit 2022 sind die Niederlande ohnehin verpflichtet, Tests mit selbstfahrenden Autos zuzulassen. Dies geht auf eine europäische Verordnung zurück, die in jenem Jahr verabschiedet wurde. Diese Vorschriften ermöglichen es Autoherstellern, eine Zulassung für autonome Fahrzeuge zu beantragen. Dazu müssen die Fahrzeuge zunächst auf öffentlichen Straßen getestet worden sein, andernfalls können sie nicht zugelassen werden. Darüber hinaus möchten Behörden und Autohersteller aus anderen Gründen selbstfahrende Autos auf öffentlichen Straßen testen können. In diesem Fall handelt es sich beispielsweise um Modelle, die noch nicht für die Typgenehmigung bereit sind. Indem man diese Fahrzeuge dennoch auf öffentlichen Straßen testet, prüft man gleichzeitig auch die Interaktion zwischen Mensch, Fahrzeugsystem und Straße!
Was ist an den niederländischen Straßen so anders?
Warum ist es für die Niederlande eigentlich so wichtig, dass selbstfahrende Autos auch auf den Straßen unseres Landes getestet werden? Sowohl Autohersteller als auch Behörden möchten wissen, wie sich das System autonomer Autos mit den typischen niederländischen Verkehrssituationen verträgt. Dinge wie Straßenmarkierungen und das Verhalten der Fahrer unterscheiden sich in der Regel von Land zu Land erheblich. Das macht es notwendig, das System in jedem Land zu testen, um es sicher einsetzen zu können. In Deutschland wäre dies beispielsweise wichtig, da Fahrer hier im Allgemeinen schneller fahren dürfen als in den Nachbarländern. Ein weiterer Vorteil dieser Tests ist, dass Straßenbetreiber einen Einblick erhalten, welche Anforderungen eine Straße erfüllen muss, um für selbstfahrende Systeme geeignet zu sein.
Die Niederlande testen selbstfahrende Autos, aber ist das auch sicher?
Wir können uns vorstellen, dass das Testen autonomer Autos auf öffentlichen Straßen für manche Menschen sehr unsicher klingt. Autohersteller und Behörden treffen natürlich die notwendigen Vorkehrungen, um die Tests für andere Verkehrsteilnehmer sicher zu gestalten. Dies geschieht mithilfe eines sogenannten „Sicherheitsfahrers“. Das bedeutet, dass ein zusätzlicher Fahrer physisch anwesend ist oder aus der Ferne die Vorgänge des autonomen Systems überwacht. Außerdem dürfen die Tests auf öffentlichen Straßen erst beginnen, nachdem das System alle anderen Testphasen ohne Beanstandungen und Verbesserungsvorschläge durchlaufen hat. Sie müssen also keine Angst haben, dass die Tests ein erhöhtes Unfallrisiko mit sich bringen!
Der Hype um künstliche Intelligenz
Viele Tech-Unternehmen behaupten derzeit, dass künstliche Intelligenz letztendlich das menschliche Gehirn übertreffen und alles tun wird, was wir nicht können. Fragen Sie Google, OpenAI oder jedes andere Tech-Unternehmen, das sich intensiv mit KI beschäftigt, und sie werden sagen, dass es unvermeidlich ist, dass diese Technologie eines Tages intelligenter sein wird als wir. Viele Menschen haben sogar ihre Bedenken über die Entwicklung dieser Technologie und deren mögliche Anwendungen geäußert, darunter auch Elon Musk. Dadurch ist der Großteil der Menschen davon überzeugt, dass Technologie eines Tages intelligenter sein wird als der Mensch.
KI wird niemals intelligenter sein als der Mensch
Laut Wissenschaftlern der Radboud-Universität ist dies keineswegs der Fall. Sie vermuten, dass der derzeitige Hype um KI zu Missverständnissen darüber führt, was mit dieser neuen Technologie möglich ist und was nicht. Ihre neue Veröffentlichung mit dem Titel „Reclaiming AI as a Theoretical Tool for Cognitive Science“ erläutert, warum die Behauptungen rund um künstliche Intelligenz übertrieben sind. Ihre Ergebnisse zeigen, dass es niemals genügend Rechenleistung geben wird, um eine „allgemeine künstliche Intelligenz“ zu schaffen, die die gleichen kognitiven Leistungen erbringt wie das menschliche Gehirn. Darüber hinaus erläutert der Artikel, warum das Verfolgen dieses Ziels ein aussichtsloses Unterfangen und eine Verschwendung von Energiequellen und Rohstoffen ist. Einige davon sind schließlich bereits jetzt knapp!
Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Universitäten
Die Veröffentlichung ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit verschiedener Universitäten, darunter die Radboud-Universität, die Universität Aarhus, die Universität Amsterdam, die Universität Bristol und die Memorial University of Newfoundland. Alle an der Veröffentlichung beteiligten Forscher sind Experten auf den Gebieten der Kognitionswissenschaft, der Neurowissenschaften, der Informatik und der Philosophie. Oftmals ist den Menschen nicht bewusst, dass die Kognitionswissenschaft entscheidend für das Verständnis der Behauptungen über die Fähigkeiten von KI ist. Man neigt dazu, die Fähigkeiten von Computern zu überschätzen und die unseres eigenen Gehirns zu unterschätzen. Den Forschern zufolge ist es wichtig, dass die breite Öffentlichkeit mehr Wissen über KI erlangt. Derzeit glaubt jeder den Behauptungen der großen Tech-Unternehmen, aber das ist auch nicht gut. Das Ziel der Universitäten ist es, ein besseres Verständnis von KI-Systemen aufzubauen, damit man die Tech-Industrie weiterhin mit kritischem Blick betrachten kann.