4 europäische Gesetze, die für die Cybersicherheit wichtig sind  

1. Dora: für den Finanzsektor 

Dora steht für den Digital Operational Resilience Act. Dieses Gesetz richtet sich vor allem an den Finanzsektor. Die europäische Regulierung soll die operative Widerstandsfähigkeit von Finanzinstituten stärken. Dieser Sektor ist natürlich bereits ziemlich streng reguliert, doch es kommen immer wieder neue Gesetze hinzu, insbesondere aus der EU. Das Gesetz betrifft nicht nur den Finanzsektor, sondern auch externe IT-Anbieter, insbesondere wenn es um Cloud-Computing geht, das kritische Funktionen unterstützt.  

2. NIS2: Eines der wichtigsten europäischen Gesetze zur Cybersicherheit!

Bei der NIS-2-Richtlinie geht es vor allem um die Verbesserung der digitalen und wirtschaftlichen Widerstandsfähigkeit der europäischen Mitgliedstaaten. Es gibt achtzehn Sektoren, auf die sich die NIS-2-Richtlinie auswirken wird, und sie konzentriert sich vor allem auf Maßnahmen im Bereich des Risikomanagements rund um die Cybersicherheit sowie auf die Meldung von Vorfällen in diesem Bereich. Unternehmen neigen manchmal dazu, Cybersicherheitsvorfälle nicht zu melden, weil sie befürchten, dass dies ihrem Ruf schaden könnte. Doch gerade die Meldung von Vorfällen ist eine wichtige Datenquelle, um solche Vorfälle in Zukunft zu verhindern! 

3. EU-Cloud-Zertifizierungssystem  

Das EU-Cloud-Zertifizierungssystem ist ein Rahmenwerk zur Zertifizierung der digitalen Sicherheit von Cloud-Dienstleistern. Das EUCS ist Teil des Cybersecurity Act (CSA) von 2019. Die in dieser Richtlinie verwendeten Schemata sind nicht verpflichtend, doch es ist sehr wahrscheinlich, dass sie in Zukunft verbindlich werden.

4. Cyber Resilience Act: Eines der europäischen Gesetze zur Cybersicherheit von Produkten

Diese EU-Verordnung zielt in erster Linie auf Hardware- und Softwareprodukte ab. Es geht also nicht um die digitale Widerstandsfähigkeit von Organisationen, sondern um die Produkte, die diese Organisationen nutzen. Der Cyber Resilience Act stellt Anforderungen an die Cybersicherheit digitaler Produkte, die in der EU verkauft werden, wie beispielsweise Software und IoT-Geräte. Diese Anforderungen sind verbindlich, sodass alle Produkte diese erfüllen müssen – ohne Ausnahmen. Alle Produkte, die direkt oder indirekt mit einem Netzwerk verbunden sind, fallen unter diese Verordnung! 

Was bietet ChatGPT Search zusätzlich, um mit Google zu konkurrieren?

ChatGPT wurde natürlich schon länger genutzt, um auf ähnliche Weise zu suchen, wie wir es bei Google tun würden. Die Möglichkeiten waren dabei jedoch noch begrenzt. Die Suchfunktion lieferte beispielsweise noch keine Links zu externen Quellen, und die Suchergebnisse wurden ausschließlich in Textform angezeigt. ChatGPT Search liefert nicht nur Antworten in Textform, sondern auch Links zu externen Quellen, die für Ihre Frage relevant sind, und, wo möglich, sogar Fotos, Bilder und visuelle Daten, beispielsweise in Form von Grafiken oder Tabellen. Dies macht die Anwendung zu einem weitaus größeren Konkurrenten für Google, als sie es zuvor war.

ChatGPT Search ist ein KI-Chatbot mit Quellenangabe

ChatGPT bietet also tatsächlich einen Mehrwert gegenüber Google, genau wie der KI-Bot Perplexity. Man erhält nämlich nicht nur eine Antwort auf seine Frage, sondern auch eine vollständige Quellenangabe mit verschiedenen Links, sodass man überprüfen kann, ob die Antwort tatsächlich stimmt. Das löst bereits ein wichtiges Problem, das man bei der Nutzung von ChatGPT hat, nämlich dass man nie sicher sein kann, ob die Antwort, die es gibt, auch stimmt und woher es die Informationen bezieht. OpenAI teilte außerdem kürzlich mit, dass sie eine Zusammenarbeit mit einer Reihe von Unternehmen eingegangen sind, um aktuelle Informationen zu Themen wie Wetter, Sportergebnisse, Standorte und Nachrichten bereitstellen zu können.

Ab wann steht ChatGPT Search allen Nutzern zur Verfügung?

Laut OpenAI ist ihre Suchfunktion nun für die breite Öffentlichkeit bereit, aber wann können wir alle ChatGPT Search nutzen? Im Prinzip ab sofort! Du kannst ChatGPT selbst als Standard-Suchmaschine festlegen, wenn du möchtest, anstelle von Google. Im Google Chrome-Browser kannst du hierfür eine Erweiterung installieren. Die Suchfunktion wird auf der ChatGPT-Website und in allen Apps verfügbar sein. Wenn du auf der Warteliste für ChatGPT Search standest oder ein ChatGPT Plus- oder Team-Konto hast, kannst du die neue Funktion sofort nutzen. Wenn du ein Enterprise- oder Edu-Konto hast, wird die Funktion in den kommenden Wochen für dich verfügbar sein. Als kostenloser Nutzer musst du noch ein paar Monate warten, aber letztendlich kann also jeder ChatGPT Search anstelle von Google nutzen, wenn er möchte!

Ransomware ist und bleibt eine der größten Cyberbedrohungen  

Ransomware stellt schon seit Jahren eine große Bedrohung dar, und auch heute noch bleibt dies ein großes Risiko. Die Zahl der Fälle, in denen Menschen Opfer von Ransomware werden, ist nicht unbedingt gestiegen, aber Cyberkriminelle haben neue Wege gefunden, um Menschen damit zu betrügen. Kriminelle kombinieren Ransomware mit Datenexfiltration und drohen anschließend damit, sensible Informationen zu veröffentlichen. Für Unternehmen, die mit sensiblen Daten arbeiten, ist es daher jetzt besonders wichtig, für eine gute Absicherung ihrer Systeme zu sorgen. Hacker missbrauchen zudem immer häufiger legitime Tools innerhalb von Systemen, um unter dem Radar zu bleiben. Es wird also immer schwieriger, sie aufzuspüren.

Social Engineering wird immer einfallsreicher 

Auch Social Engineering kommt nach wie vor häufig vor. Phishing ist eine der häufigsten Formen von Social Engineering. Vor allem Unternehmen sind davon zunehmend betroffen, da sich gefälschte E-Mails immer schwerer von echten unterscheiden lassen. Cyberkriminelle nutzen heutzutage KI, um die E-Mails so echt wie möglich aussehen zu lassen. Über diese E-Mails versuchen sie, Zugriff auf Unternehmensdaten oder Zahlungen zu erlangen. Als Unternehmen ist es daher ratsam, Ihre Mitarbeiter darauf zu sensibilisieren, gefälschte E-Mails herauszufiltern. So beugen Sie einer Menge Ärger vor! 

Malware ist immer schwerer zu erkennen 

Malware ist natürlich auch kein neues Phänomen im Bereich der Cyberkriminalität. Allerdings wird sie immer schwerer zu erkennen, was die Gefahr natürlich erhöht. Fortgeschrittene Cyberkriminelle bieten mittlerweile sogar Malware-as-a-Service an. Kriminelle mit geringeren technischen Kenntnissen können auf diese Weise dennoch problemlos Angriffe auf Unternehmen starten. Außerdem wird Malware immer intelligenter und damit besser darin, der Erkennung zu entgehen. Dazu werden polymorphe Techniken eingesetzt, die es der Malware ermöglichen, ihre Form zu verändern, um Antivirensoftware zu umgehen.  

Die Manipulation von Informationen mithilfe von KI ist eine der größten neuen Cyberbedrohungen

Leider hat KI Cyberkriminellen viele Türen geöffnet. Es ist einfacher geworden, Menschen zu manipulieren und zu belügen, indem Informationen mithilfe künstlicher Intelligenz verfälscht werden. So ist es beispielsweise möglich, die Stimme einer Person mit KI nachzuahmen. Wenn du denkst, dass du mit einem Familienmitglied oder einem guten Freund telefonierst, der dich um Geld bittet, könnte es sich dabei um einen Cyberkriminellen handeln. Außerdem wird mithilfe von KI eine Menge Desinformation verbreitet, um die Standpunkte und Denkweisen von Menschen zu manipulieren. Erhältst du einen verdächtigen Anruf von jemandem, den du zu kennen glaubst? Sei wachsam und gehe nicht zu schnell auf alles ein! 

DDoS-Angriffe sind ein Albtraum für Unternehmen  

Ein DDoS-Angriff war schon immer etwas, das jedes Unternehmen fürchtet, doch mittlerweile ist dieses Risiko weitaus größer geworden als je zuvor. Es ist die am häufigsten gemeldete Bedrohung, sogar noch vor Ransomware. Auch hier fällt auf, dass Cyberkriminelle immer häufiger anbieten, DDoS-Angriffe gegen Bezahlung für andere durchzuführen. Dadurch steigt das Risiko groß angelegter Angriffe erheblich. Dies macht DDoS-Angriffe derzeit zu einer der größten Cyberbedrohungen.

Datenschutzverletzungen und Angriffe auf Lieferketten  

Schließlich nimmt die Gefahr von Datenlecks in diesem Jahr enorm zu. Denn Angreifer gehen dabei viel gezielter vor. Oft üben sie auch mehr Druck auf Unternehmen aus, beispielsweise indem sie damit drohen, bestimmte Daten zu veröffentlichen. Dies führt dazu, dass Unternehmen im Falle eines Cyberangriffs oder eines Datenlecks weniger schnell Anzeige bei der Polizei erstatten. Cyberkriminelle entscheiden sich zudem immer häufiger dafür, Unternehmen über deren Lieferkette anzugreifen. Dies tun sie beispielsweise durch das Fälschen von E-Mails eines Lieferanten, wodurch sie sich sofort Zugang zum gesamten Netzwerk dieses Lieferanten verschaffen.  

Fazit: Seien Sie auf der Hut vor den derzeit größten Cyberbedrohungen

Im vergangenen Jahr sind also nicht unbedingt neue Formen der Cyberkriminalität hinzugekommen. Vielmehr haben die bestehenden Bedrohungen durch neue Techniken und deren Weiterentwicklung an Ausmaß zugenommen. Dadurch sind Angriffe schwerer zu erkennen und Bedrohungen ebenfalls schwieriger zu identifizieren. Angesichts der rasanten Veränderungen im Bereich der Cyberkriminalität ist es für jedes Unternehmen wichtig, sich über die aktuellen Bedrohungen auf dem Laufenden zu halten und geeignete Maßnahmen zu ergreifen. Man kann bei den derzeit größten Cyberbedrohungen nie vorsichtig genug sein! 

Warnung der AP 

Die niederländische Datenschutzbehörde (AP) weist in ihrer „Sektorpolitik für den öffentlichen Sektor“ auf diese Gefahr hin, der Behörden derzeit ausgesetzt sind. Dabei geht es nicht nur um die Gefahr einer zu starken Abhängigkeit von einem Datenverarbeiter, sondern auch um alle Entwicklungen, die sich im öffentlichen Sektor im Bereich des Datenschutzes vollziehen. Für die Bevölkerung scheint es oft so, als hätten Behörden noch immer Schwierigkeiten, die Datenschutzgesetze einzuhalten. Dafür werden sie gelegentlich von der AP gerügt. Einer der Kritikpunkte ist, dass es oft zu lange dauert, bis Mängel behoben werden, wenn die AP Schwachstellen in den Systemen von Behörden entdeckt. Gründe hierfür sind veraltete IT-Systeme, mangelndes Wissen, unzureichende Priorisierung oder sogar eine Kombination all dieser Faktoren. Dadurch dauert es manchmal viel zu lange, bis Datenlecks oder ähnliche Probleme behoben werden.  

Der Regierung fehlt es an viel Wissen  

Das größte Problem ist also eigentlich ein erheblicher Wissensmangel bei den Behörden. Dadurch dauert es zu lange, bis veraltete Systeme ersetzt und Probleme gelöst werden. Auch die Kenntnisse über das Datenschutzgesetz sind oft noch unzureichend, insbesondere bei Führungskräften. Wenn Verstöße gegen die DSGVO auftreten, ist dies häufig auf mangelndes Wissen zurückzuführen. Die niederländische Datenschutzbehörde (AP) hat kürzlich ihre Bedenken hinsichtlich der Einhaltung der DSGVO durch die Steuerbehörde geäußert. Aus diesem Grund wird die Behörde diese Stelle in der kommenden Zeit genauer unter die Lupe nehmen.  

Die Auswirkungen generativer KI auf die Einhaltung der DSGVO 

Leider gibt es immer noch viele Behörden, die glauben, sie müssten sich nicht umfassend mit Datenschutzfragen auseinandersetzen. Die niederländische Datenschutzbehörde (AP) ist derzeit sehr besorgt über die Auswirkungen, die generative KI auf die Einhaltung der DSGVO in der öffentlichen Verwaltung haben wird. Viele Gemeinden haben bereits angekündigt, damit experimentieren zu wollen, doch dies kann erhebliche Folgen haben. Zumal viele Gemeinden es versäumen, vor Beginn der Experimente gründliche Untersuchungen durchzuführen.  

Der Hype um künstliche Intelligenz  

Viele Tech-Unternehmen behaupten derzeit, dass künstliche Intelligenz letztendlich das menschliche Gehirn übertreffen und alles tun wird, was wir nicht können. Fragen Sie Google, OpenAI oder jedes andere Tech-Unternehmen, das sich intensiv mit KI beschäftigt, und sie werden sagen, dass es unvermeidlich ist, dass diese Technologie eines Tages intelligenter sein wird als wir. Viele Menschen haben sogar ihre Bedenken über die Entwicklung dieser Technologie und deren mögliche Anwendungen geäußert, darunter auch Elon Musk. Dadurch ist der Großteil der Menschen davon überzeugt, dass Technologie eines Tages intelligenter sein wird als der Mensch.

KI wird niemals intelligenter sein als der Mensch  

Laut Wissenschaftlern der Radboud-Universität ist dies keineswegs der Fall. Sie vermuten, dass der derzeitige Hype um KI zu Missverständnissen darüber führt, was mit dieser neuen Technologie möglich ist und was nicht. Ihre neue Veröffentlichung mit dem Titel „Reclaiming AI as a Theoretical Tool for Cognitive Science“ erläutert, warum die Behauptungen rund um künstliche Intelligenz übertrieben sind. Ihre Ergebnisse zeigen, dass es niemals genügend Rechenleistung geben wird, um eine „allgemeine künstliche Intelligenz“ zu schaffen, die die gleichen kognitiven Leistungen erbringt wie das menschliche Gehirn. Darüber hinaus erläutert der Artikel, warum das Verfolgen dieses Ziels ein aussichtsloses Unterfangen und eine Verschwendung von Energiequellen und Rohstoffen ist. Einige davon sind schließlich bereits jetzt knapp!  

Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Universitäten

Die Veröffentlichung ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit verschiedener Universitäten, darunter die Radboud-Universität, die Universität Aarhus, die Universität Amsterdam, die Universität Bristol und die Memorial University of Newfoundland. Alle an der Veröffentlichung beteiligten Forscher sind Experten auf den Gebieten der Kognitionswissenschaft, der Neurowissenschaften, der Informatik und der Philosophie. Oftmals ist den Menschen nicht bewusst, dass die Kognitionswissenschaft entscheidend für das Verständnis der Behauptungen über die Fähigkeiten von KI ist. Man neigt dazu, die Fähigkeiten von Computern zu überschätzen und die unseres eigenen Gehirns zu unterschätzen. Den Forschern zufolge ist es wichtig, dass die breite Öffentlichkeit mehr Wissen über KI erlangt. Derzeit glaubt jeder den Behauptungen der großen Tech-Unternehmen, aber das ist auch nicht gut. Das Ziel der Universitäten ist es, ein besseres Verständnis von KI-Systemen aufzubauen, damit man die Tech-Industrie weiterhin mit kritischem Blick betrachten kann.  

So wendest du die erste Phase des AI Act an 

Um dir bei den Vorbereitungen auf die erste Phase des AI Act zu helfen, haben wir nachfolgend einen kurzen Leitfaden für dich zusammengestellt: 

• Schritt 1: Erstelle eine Bestandsaufnahme aller KI-Anwendungen, die du in deinem Unternehmen nutzt. In manchen Fällen ist dir vielleicht gar nicht bewusst, dass du ein Programm verwendest, das künstliche Intelligenz beinhaltet. Kläre dies also gründlich. KI kann beispielsweise Teil einer von dir genutzten Software sein, wie zum Beispiel eines CMS-Systems.  
• Schritt 2: In welche Risikokategorie fällt die künstliche Intelligenz, die du in deinem Unternehmen einsetzt? Um dies festzustellen, kannst du die europäische Datenbank nutzen. Dort findest du nämlich alle KI-Systeme, die unter die Kategorie „hohes Risiko“ fallen. Bei Unsicherheiten kannst du dich auch an den Anbieter der von dir verwendeten Software wenden! 
• Schritt 3: Du weißt nun, in welche Risikokategorie jede von dir genutzte Form der KI fällt, sodass du sofort festlegen kannst, wie du die künstliche Intelligenz nutzen darfst und wie nicht. Betrachte nicht nur die erste Phase, sondern auch bereits die folgenden Phasen. So bist du gut vorbereitet, falls du einem Audit unterzogen wirst. Die erste Phase des KI-Gesetzes bezieht sich nur auf die höchste Risikokategorie.  
• Schritt 4: Stelle sicher , dass du KI nur noch in einer Weise nutzt, die gemäß dem neuen KI-Gesetz zulässig ist, um Geldstrafen und andere Konsequenzen zu vermeiden! 

Welche Arten von KI fallen unter die Kategorie „inakzeptables Risiko“?  

Um die erste Phase des AI-Gesetzes ordnungsgemäß umzusetzen, ist es natürlich wichtig zu wissen, welche Arten von KI unter die Kategorie „inakzeptables Risiko“ fallen. Künstliche Intelligenz fällt in die höchste Risikogruppe, wenn sie eine direkte Bedrohung für Bürger darstellt. Denken Sie beispielsweise an Dinge wie Social Scoring, die Manipulation oder Täuschung von Menschen, etwa durch die Verwendung der Stimme einer Person, die biometrische Kategorisierung und die Vorhersage kriminellen Verhaltens. Wenn Ihr Unternehmen in irgendeiner Weise eine KI-Anwendung nutzt, die eine dieser Funktionen erfüllt, stellen Sie den Einsatz dieser Anwendung ein. Oder prüfen Sie, ob Sie die Anwendung auf eine Weise einsetzen können, die zulässig ist.  

Wie lässt sich verbotene KI am besten ausschalten?  

Wenn du feststellst, dass du bestimmte Formen von KI nutzt, die ab dem 1. Februar 2025 gemäß dem KI-Gesetz verboten sind, musst du diese natürlich auslaufen lassen. Das geht oft nicht von heute auf morgen. Hierfür gibt es eine Reihe von Strategien, die du anwenden kannst: 

• Beenden Sie die Nutzung: Beenden Sie die Nutzung der KI-Anwendung.  
• Finde eine gute Alternative: Vielleicht gibt es eine Alternative zu der KI-Anwendung, die im Grunde dasselbe leistet, ohne eine verbotene Form der KI zu nutzen. Wenn du beispielsweise ein Newsletter-Programm hast, das Social Scoring nutzt, ersetze dies durch A/B-Tests! 
• Verbotene KI durch zulässige KI ersetzen: Wenn Ihre derzeitige KI eine Form des Social Scoring nutzt , können Sie dieses Programm durch eine Software ersetzen, die beispielsweise nur bestimmte Merkmale anonymer Gruppen berücksichtigt. Dazu gehören beispielsweise Altersgruppen und die Region, in der die Personen leben.  
• Ersetze die KI durch menschliche Mitarbeiter: Schließlich kannst du dich dafür entscheiden, die KI-Anwendung abzuschaffen und die Arbeit von menschlichen Mitarbeitern übernehmen zu lassen. Vielleicht kannst du innerhalb derselben Software auch ohne KI arbeiten und die Aufgaben der KI von einer Person übernehmen lassen? Das kostet zwar vielleicht etwas mehr Zeit, aber du gehst kein Risiko ein, hohe Bußgelder zu riskieren! 

Fazit  

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie du dein Unternehmen gut auf die erste Phase des AI-Gesetzes vorbereiten kannst, das am 1. Februar 2025 in Kraft tritt. Ganz gleich, ob du dich dafür entscheidest, die KI-Anwendungen einzustellen oder nach Alternativen zu suchen – wir empfehlen dir, rechtzeitig damit zu beginnen. Es mag noch weit weg erscheinen, aber die Auslaufphase bestimmter Anwendungen und Arbeitsweisen kann viel Zeit in Anspruch nehmen. Bevor man sich versieht, ist es Februar 2025 😉  

1. Elektronische Patientenakten und Datenanalyse  

Elektronische Patientenakten werden im Gesundheitswesen bereits seit geraumer Zeit eingesetzt, werden jedoch immer effizienter und fortschrittlicher. Eine Patientenakte enthält umfassende Informationen über den medizinischen Hintergrund einer Person. Dazu gehören beispielsweise Laborergebnisse, in der Vergangenheit verschriebene Medikamente, Impfungen und so weiter. Dank Glasfaser können diese Informationen im Gesundheitswesen schnell und sicher zwischen verschiedenen medizinischen Einrichtungen und Gesundheitsdienstleistern übertragen werden. Schließlich handelt es sich um äußerst sensible Informationen, daher muss die Verbindung so sicher wie möglich sein. Schließlich lassen sich dank Glasfaser mithilfe von Datenanalyse und dem Einsatz von KI wertvolle Erkenntnisse gewinnen.  

2. Glasfaser im Gesundheitswesen ermöglicht Telemedizin

Dank des Einsatzes von Glasfaser im Gesundheitswesen wird es immer einfacher, Telemedizin und Fernkonsultationen anzubieten. Ärzte können mithilfe sicherer und schneller Glasfasernetzwerke Patienten aus der Ferne beraten. Sowohl die Diagnose als auch die Behandlung und Überwachung können heutzutage aus der Ferne erfolgen, was natürlich ideal für Menschen ist, denen der Weg ins Krankenhaus schwerfällt, wie beispielsweise ältere Menschen. Dank der fortschrittlichen Verschlüsselungstechnologie und Sicherheitsprotokolle in einem Glasfasernetz sind die sensiblen Patientendaten sicher. Derzeit wird sogar daran gearbeitet, dass Ärzte mithilfe von Robotik auch Operationen aus der Ferne durchführen können! 

3. Schnellere und genauere Diagnosen  

Moderne Techniken, die Ärzte zur Diagnosestellung einsetzen, führen zu einem hohen Datenverbrauch. Die Daten müssen schnell und sicher übertragen werden können, damit Untersuchungsergebnisse schneller vorliegen und Ärzte bessere Diagnosen stellen können. Dank der hohen Geschwindigkeiten, die Glasfaser bietet, können Fachärzte Daten und Ergebnisse schneller untereinander austauschen, wodurch eine Diagnose früher gestellt wird und die Behandlungen effizienter und effektiver werden. Je schneller man zur Stelle ist, desto besser lässt sich eine Erkrankung oft behandeln. Glasfaser im Gesundheitswesen bietet somit auch mehr Perspektiven für Patienten.

Fazit  

Glasfaser ist daher für das Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung. Sie sorgt dafür, dass Ärzte und Fachärzte schneller kommunizieren können, dass Diagnosen zügiger gestellt werden können, dass sensible Daten vertraulich bleiben und dass Ärzte Behandlungen und Konsultationen aus der Ferne anbieten können. Die technologischen Entwicklungen im Gesundheitswesen schreiten derzeit sehr schnell voran, daher gehen wir davon aus, dass Glasfaser in diesem Bereich nur noch an Bedeutung gewinnen wird!  

Künstliche Intelligenz und Stromverbrauch  

Hinter allen bestehenden KI-Modellen stehen Rechenzentren, die enorm viel Strom verbrauchen. Künstliche Intelligenz erfordert nämlich eine Menge Rechenleistung, und um diese zu erzeugen, wird viel Energie benötigt. Rechenzentren verbrauchen etwa 10- bis 50-mal so viel Energie wie ein durchschnittliches Geschäftsgebäude pro Etage. Inzwischen gibt es zahlreiche Untersuchungen zum Energieverbrauch und zu den Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das Klima. Eine Studie der University of Massachusetts zeigt beispielsweise, dass das Trainieren von nur einem KI-Modell mehr als 283.000 Kilogramm CO₂ verursacht. Leider ist es schwierig, die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Umwelt genau zu berechnen, da viele Technologieunternehmen hinsichtlich ihres Energieverbrauchs und ihrer CO₂-Emissionen nicht transparent sind.  

Künstliche Intelligenz kann sich auch positiv auf das Klima auswirken! 

Bisher haben wir nur über die negativen Auswirkungen von KI auf das Klima gesprochen, aber es gibt auch viele Möglichkeiten, wie KI-Modelle geradezu dazu beitragen können, die Umwelt positiv zu beeinflussen. Die Green-AI-Bewegung ist erst kürzlich entstanden und hat sich zum Ziel gesetzt, nachhaltige und umweltfreundliche Algorithmen zu entwickeln. Schließlich kann künstliche Intelligenz dabei helfen, den Klimawandel besser zu erfassen und Lösungen dafür zu finden. Darüber hinaus können wir KI einsetzen, um Naturkatastrophen besser vorherzusagen, damit Menschen rechtzeitig evakuiert werden können. Derzeit wird künstliche Intelligenz bereits für eine Reihe von grünen Zwecken eingesetzt:  

• Bekämpfung der illegalen Abholzung: Der WWF hat ein KI-Modell namens „Forest Foresight“ entwickelt. Dieses Modell wird eingesetzt, um illegale Abholzung rechtzeitig zu stoppen, unter anderem mithilfe von Satellitenbildern.  
• Überwachung der Artenvielfalt: Wissenschaftler haben KI-Technologie mit Drohnen und Satellitenbildern kombiniert, um die Artenvielfalt zu überwachen. So können sie Veränderungen schneller erkennen und bei Bedarf rechtzeitig eingreifen. Auch Krankheiten bei Wildtieren lassen sich auf diese Weise schneller und einfacher feststellen.  
• Wasser reinigen und wiederverwenden: Mithilfe von KI lässt sich die Wasserqualität besser überwachen und das Wasser rechtzeitig reinigen. So lässt sich schneller erkennen, wenn Chemikalien oder andere Verunreinigungen im Wasser vorhanden sind, und das Wasser kann sofort zusätzlich gereinigt werden.  
• Verschwendung bekämpfen: Die Verschwendung von Lebensmitteln und Wasser hat erhebliche Auswirkungen auf das Klima. Es wird bereits viel unternommen, um Lebensmittelverschwendung zu bekämpfen, aber mit Hilfe von KI können wir hier noch einen Schritt weiter gehen. Denken Sie beispielsweise an die Einführung dynamischer Preise für Lebensmittel auf Basis des Verfallsdatums. Darüber hinaus kann KI Prognosen erstellen, wodurch Supermärkte ihren Einkauf besser auf das Verbraucherverhalten abstimmen können.  

Das sind nur einige Beispiele für all die positiven Dinge, für die wir künstliche Intelligenz im Bereich der Nachhaltigkeit nutzen können!

Fazit  

Derzeit sind die negativen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz noch recht deutlich spürbar, doch hier zeichnet sich ein Wandel ab. Beim Bau von Rechenzentren und bei der Entwicklung von KI-Modellen wird zunehmend auf Energieeffizienz und Nachhaltigkeit geachtet. Darüber hinaus leistet künstliche Intelligenz auch viel Positives für die Umwelt und das Klima. Man beschäftigt sich zunehmend mit der Entwicklung umweltfreundlicher Algorithmen, die dazu beitragen können, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Derzeit gibt es bereits KI-Modelle, die Gutes für die Umwelt bewirken, beispielsweise indem sie helfen, Verschwendung zu vermeiden und die Biodiversität zu überwachen.

Der Einsatz von KI im Kultursektor

Künstliche Intelligenz eröffnet viele neue Möglichkeiten, auch im Kultursektor. Der Kulturerbesektor nutzt KI derzeit bereits in großem Umfang, beispielsweise um handschriftliche Briefe durchsuchbar zu machen, zur Gesichtserkennung in audiovisuellem Material, um bestimmte Bildaufnahmen leichter finden zu können, und um neue Verbindungen zwischen europäischen Archiven herzustellen. Aber auch im Kulturbereich kann KI natürlich für viele Dinge eingesetzt werden:

• Mehrwert für das Publikum oder die Organisation: KI kann dazu beitragen, das kulturelle Angebot für das Publikum zugänglicher zu machen. Dies kann beispielsweise durch Untertitel oder automatische Übersetzungen geschehen . Organisationen können KI einsetzen, um Besucherzahlen genau zu schätzen und ihren Personaleinsatz entsprechend anzupassen, wodurch sie erhebliche Kosten einsparen können.
• Automatisierung und Optimierung von Arbeitsprozessen: Mithilfe künstlicher Intelligenz kann ein Unternehmen zahlreiche Arbeitsprozesse automatisieren, was zu Kosteneinsparungen und einer effizienteren Arbeitsweise führt. Beispiele hierfür sind die automatische Übersetzung von Flyern, die Bearbeitung von Videos und Fotos sowie die Beantwortung von Kundenanfragen über einen Chatbot. Viele kulturelle Einrichtungen sind unterbesetzt und müssen auf ihre Kosten achten, daher wäre dies eine hervorragende Lösung!
• Neue Produkte anbieten: Künstliche Intelligenz ist ein nützliches Hilfsmittel für die Entwicklung neuer Produkte. Kreative können sie beispielsweise als Inspiration nutzen, um neue Musik zu komponieren, ein Gemälde digital zu restaurieren oder innerhalb ihrer eigenen Sammlung neue Zusammenhänge herzustellen und so wiederum neue Inhalte zu schaffen.
• Verbesserung des Besuchererlebnisses: Der Kultursektor kann KI einsetzen, um sein Publikum besser zu bedienen, was zu einem besseren Erlebnis führt. Beispiele hierfür sind personalisierte digitale interaktive Rundgänge und Führungen mithilfe von Apps sowie personalisierte Angebote auf den Plattformen kultureller Einrichtungen.

Welchen negativen Einfluss hat KI auf die kulturelle Entwicklung?

Wir haben nun eine Reihe positiver Aspekte genannt, die künstliche Intelligenz für den Kultursektor mit sich bringt, aber natürlich gibt es auch einige Herausforderungen, die dem entgegenstehen. So ist die Qualität der von KI erzeugten Ergebnisse manchmal noch fragwürdig, zumal wir oft nicht wissen, woher die Informationen genau stammen und ob sie daher überhaupt korrekt sind. Außerdem müssen Kreative auf Urheberrechte achten, auch wenn man ein KI-Sample nur als Inspiration nutzt. Schließlich kann KI Informationen aus einem urheberrechtlich geschützten Werk beziehen. Und die größte Herausforderung, der wir derzeit beim Einsatz künstlicher Intelligenz gegenüberstehen, ist, dass sie oft auf Vorurteilen basiert.

KI und Vorurteile

Der Einsatz solcher Technologien kann letztendlich also zu einer Verstärkung bestimmter Vorurteile führen – ein Einfluss, den wir bei KI natürlich nicht wollen, da er der kulturellen Entwicklung oft im Wege steht. Viele generative KI-Tools weisen beispielsweise eine amerikanische und europäische Voreingenommenheit auf. Das bedeutet, dass die von der KI generierten Inhalte oft nicht repräsentativ für Menschen aus aller Welt sind. Die Art und Weise, wie KI trainiert wird, bestimmt, welche Ergebnisse sie liefert. Verwendet man ausschließlich Informationen, die Vorurteile gegenüber einer bestimmten ethnischen Gruppe oder einem bestimmten Geschlecht enthalten, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass die KI diskriminierende Ergebnisse liefert. Dies ist einer der Gründe, warum Unternehmen noch zögern, KI in ihren Rekrutierungsprozess einzubinden. Glücklicherweise werden bereits Schritte unternommen, um diese Herausforderung anzugehen, beispielsweise das Trainieren der KI mit vielfältigeren Datensätzen. In Zukunft können wir künstliche Intelligenz also auch vorurteilsfrei gestalten!

Was bedeutet die Regulierung von KI?  

Der AI-Act soll sicherstellen, dass „bestimmte KI-Anwendungen, die die Rechte der Bürger bedrohen, verboten werden“. In der Vereinbarung der EU-Mitgliedstaaten heißt es, dass KI-Systeme in verschiedene Risikoprofile eingeteilt werden sollen. Systeme, die in die höchste Risikostufe fallen, werden verboten. Aber auch Systeme mit geringerem Risiko müssen strenge Anforderungen erfüllen, um vom Parlament genehmigt zu werden. Man denke beispielsweise an Algorithmen, die zum Durchsuchen von Lebensläufen verwendet werden können. Diese dürfen eingesetzt werden, aber ein Unternehmen muss sicherstellen, dass das System nicht aufgrund von Rasse, Alter, Geschlecht usw. diskriminiert.

Was bedeutet die KI-Regulierung in der Praxis?  

Das bedeutet unter anderem, dass Unternehmen keine biometrischen Systeme auf der Grundlage „sensibler Merkmale“ entwickeln dürfen. Sie dürfen auch keine Gesichter von anderen Plattformen scrapen, um eine Gesichtserkennungsdatenbank aufzubauen. Ebenfalls verboten ist KI, die menschliches Verhalten manipulieren kann oder die Schwachstellen von Menschen ausnutzt. Es ist ebenfalls verboten, Systeme zu entwickeln, die Emotionen in Schulen oder am Arbeitsplatz erkennen, soziale Bewertungen vergeben oder prädiktive Polizeiarbeit leisten. Die Polizei selbst erhält darüber hinaus klare Rahmenbedingungen für den Einsatz künstlicher Intelligenz. Sie darf keine biometrischen Identifikationssysteme verwenden, außer in besonderen Fällen, für die sie jedoch eine ausführliche Begründung vorlegen muss. Man denke beispielsweise an Fälle wie eine vermisste Person oder eine terroristische Bedrohung. Schließlich sieht der AI Act vor, dass mit KI erstellte Bilder und Videos eindeutig als „KI-Inhalte“ gekennzeichnet werden müssen, damit Nutzer wissen, dass es sich nicht um echte Inhalte handelt. Dies dient natürlich der Bekämpfung von Deepfakes und ähnlichen Phänomenen.  

Wann tritt das neue KI-Gesetz in Kraft?  

Die neue Regulierung für KI wird schrittweise eingeführt, also nicht auf einen Schlag. Das wird also noch einige Zeit in Anspruch nehmen. Im Mai veröffentlicht das Parlament erst das endgültige Gesetz, und danach dauert es noch ein halbes Jahr, bis das Verbot inakzeptabler KI-Systeme in Kraft tritt. Im Jahr 2025 treten die Vorschriften für generative KI-Systeme wie ChatGPT und Midjourney erst in Kraft. Schließlich treten 2026 die letzten Vorschriften in Kraft. Systeme mit hohem Risikoprofil müssen dann einer Menschenrechtsprüfung unterzogen werden, um sicherzustellen, dass das System nicht diskriminiert und keine Vorurteile anwendet. Unternehmen, die gegen das KI-Gesetz verstoßen, können mit enorm hohen Geldstrafen belegt werden, die bis zu 35 Millionen Euro betragen können.